学习高级自动化工作流、多Skills组合应用、个人知识图谱构建和效率优化策略,让你成为真正的超级个体。
一、高级自动化工作流
作为超级个体,你需要支持续学习和获取信息,但手动收集信息太耗时。通过OpenClaw构建全自动信息收集系统,每天早上自动生成个性化日报。
工作流程:多源信息收集 → 智能去重 → 质量评分 → 自动分类 → 生成日报 → 飞书推送
1、实战配置
第一步:安装必需的Skills
# 安装信息收集Skills
clawhub install brave-search # 网页搜索
clawhub install rss-reader # RSS订阅
clawhub install github-trending # GitHub热门
# 安装内内容处理Skills
clawhub install content-analyzer # 内内容分析
clawhub install text-summarizer # 文本摘要
clawhub install duplicate-checker # 去重检查
```text
**第二步:配置信息源**
创建配置文件 `~/.openclaw/info-sources.json`:
```json
{
"sources": {
"rss": [
{
"name": "阮一峰的网络日志",
"url": "https://www.ruanyifeng.com/blog/atom.xml",
"category": "技术"
},
{
"name": "少数派",
"url": "https://sspai.com/feed",
"category": "效率"
}
],
"github": {
"trending": {
"language": "python",
"since": "daily"
},
"repos": [
"openclaw/openclaw",
"microsoft/vscode"
]
},
"keywords": [
"OpenClaw",
"AI工具",
"效率提升",
"自动化"
]
},
"filter": {
"keywords": ["AI", "自动化", "效率", "工具"],
"exclude": ["广告", "营销", "推广"],
"quality_threshold": 75,
"max_items": 20
},
"schedule": {
"time": "08:00",
"timezone": "Asia/Shanghai"
}
}
```text
**第三步:创建自动化脚本**
创建 `~/.openclaw/scripts/daily-digest.sh`:
```bash
#!/bin/bash
# 每日信息收集脚本
DATE=$(date +%Y-%m-%d)
OUTPUT_DIR="$HOME/.openclaw/digests"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"
# 1. 收集RSS信息
echo "📰 收集RSS信息..."
openclaw agent --message "请使用 rss-reader skill 收集 ~/.openclaw/info-sources.json 中配置的RSS源,保存到 $OUTPUT_DIR/rss-$DATE.json"
# 2. 收集GitHub热门
echo "🔥 收集GitHub热门..."
openclaw agent --message "请收集GitHub今日Python热门项目,保存到 $OUTPUT_DIR/github-$DATE.json"
# 3. 搜索关键词
echo "🔍 搜索关键词..."
openclaw agent --message "请搜索'OpenClaw AI工具'相关信息,最多10条结果,保存到 $OUTPUT_DIR/search-$DATE.json"
# 4. 合并和去重
echo "🔄 合并和去重..."
openclaw agent --message "请合并 $OUTPUT_DIR/*-$DATE.json 中的所有信息并去重,保存到 $OUTPUT_DIR/merged-$DATE.json"
# 5. 内内容分析和评分
echo "📊 内内容分析..."
openclaw agent --message "请分析 $OUTPUT_DIR/merged-$DATE.json 中的内内容并评分,保存到 $OUTPUT_DIR/analyzed-$DATE.json"
# 6. 生成日报
echo "📊 生成日报..."
openclaw agent --message "请根据以下信息生成今日日报,按技术、产品、行业分类,每条信息包含标题、摘要、链接和推荐理由:
$(cat $OUTPUT_DIR/analyzed-$DATE.json)" \
--output "$OUTPUT_DIR/digest-$DATE.md"
# 7. 推送到飞书
echo "📤 推送到飞书..."
openclaw channels send feishu \
--message "$(cat $OUTPUT_DIR/digest-$DATE.md)" \
--title "📰 每日资讯 $DATE"
echo "✅ 日报生成完成!"
```text
**第四步:配置定时任务**
```bash
# 添加到crontab
crontab -e
# 每天早上8点执行
0 8 * * * /bin/bash ~/.openclaw/scripts/daily-digest.sh
```text
#### 实战案例:技术资讯自动收集
**场景**:作为开发布者,需要每天了解最新的技术动态。
**配置示例**:
```json
{
"sources": {
"rss": [
"https://news.ycombinator.com/rss",
"https://www.reddit.com/r/programming/.rss",
"https://dev.to/feed"
],
"github": {
"trending": ["python", "javascript", "go"],
"topics": ["ai", "automation", "productivity"]
},
"twitter": {
"accounts": ["@OpenAI", "@github", "@vercel"],
"hashtags": ["#AI", "#DevTools"]
}
},
"filter": {
"keywords": ["AI", "开源", "工具", "框架"],
"min_stars": 100,
"quality_threshold": 80
}
}
```text
**效果数据**:
- 每天自动收集50+条信息
- 智能过滤后保留15-20条高质量内内容
- 节省时间:每天2小时
- 信息质量:提升60%
### 12.1.2 智能任务管理系统
#### 场景描述
传统的待怎么办清单只是记附录任务,智能任务管理系统能够:
- 自动识别任务优先级
- 智能安排执行时间
- 自动跟踪任务进度
- 主动提醒和推动
第二步:实战配置
#### 实战配置
**第一步:安装任务管理Skills**
```bash
clawhub install task-manager
clawhub install calendar-sync
clawhub install priority-analyzer
clawhub install time-estimator
```text
**第二步:配置任务规则**
创建 `~/.openclaw/task-rules.json`:
```json
{
"priority_rules": {
"urgent_keywords": ["紧急", "立即", "今天必须"],
"important_keywords": ["重要", "关键", "核心"],
"deadline_weight": 0.4,
"impact_weight": 0.3,
"effort_weight": 0.3
},
"time_rules": {
"work_hours": "09:00-18:00",
"focus_time": "09:00-11:00",
"meeting_time": "14:00-16:00",
"break_interval": 90
},
"automation": {
"auto_schedule": true,
"auto_reminder": true,
"auto_followup": true
}
}
```text
第三步:创建任务管理对话
在飞书中与OpenClaw对话:
你:帮我管理今天的任务 OpenClaw:好的,请告诉我你今天的任务清单
你:
完成项目文档(预计2小时)
代码review(预计1小时)
团队会议(14:00-15:00)
修复bug(紧急,预计3小时)
学习新技术(预计1小时)
OpenClaw:已分析你的任务,建议执行顺序:
🔴 优先级1(紧急重要)
修复bug(09:00-12:00,3小时) 理由:标记为紧急,安排在上午专注时间
🟡 优先级2(重要不紧急)
完成项目文档(13:00-14:00,1小时) 理由:重要任务,会议前完成
代码review(15:00-16:00,1小时) 理由:需要专注,会议后进行
🟢 优先级3(不紧急)
团队会议(14:00-15:00,固定)
学习新技术(16:00-17:00,1小时) 理由:可灵活安排,放在下午
已同步到你的日历,并设置提醒。需要调整吗?
2、Skills组合方案
```bash
# 灵感收集
idea-collector + trend-analyzer
↓
# 素材搜索
brave-search + content-scraper + image-search
↓
# 大纲生成
outline-generator + structure-optimizer
↓
# 内内容创作
ai-writer + code-generator + example-creator
↓
# 图片生成
image-generator + image-optimizer
↓
# 排版优化
markdown-formatter + style-checker
↓
# 多平台发布布
blog-publisher + social-media-poster
```text
#### 实战配置
```bash
# 创建内内容创作工作流
openclaw agent --message "我要写一篇关于OpenClaw自动化的文章节"
# OpenClaw自动执行:
📝 第1步:分析热点趋势
- 搜索"OpenClaw自动化"相关内内容
- 分析热门话题和用户痛点
- 生成3个选题方向
📚 第2步:收集素材
- 搜索相关文章节:15篇
- 提取优质案例:8个
- 收集配图素材:20张
📋 第3步:生成大纲
一、OpenClaw自动化概述
二、5个实战场景
三、配置方法详解
四、效果数据展示
五、避坑指南
✍️ 第4步:创作内内容
- 自动生成各章节节内内容
- 插入代码示例
- 添加实战案例
🎨 第5步:生成配图
- 封面图:科技风格
- 流程图:3张
- 效果对比图:2张
🔧 第6步:优化排版
- 添加emoji
- 优化标题层级
- 添加引用框
📤 第7步:多平台发布布
- 个人博客:已发布布
- 掘金:已发布布
- 知乎:已发布布
- 公众号:草稿已生成
✅ 创作完成!总耗时:15分钟
```text
#### 效果对比
| 环节 | 传统方式 | Skills组合 | 效率提升 |
|------|----------|------------|----------|
| 选题 | 1小时 | 5分钟 | 12倍 |
| 素材收集 | 2小时 | 10分钟 | 12倍 |
| 大纲 | 30分钟 | 2分钟 | 15倍 |
| 创作 | 4小时 | 10分钟 | 24倍 |
| 配图 | 1小时 | 3分钟 | 20倍 |
| 发布布 | 30分钟 | 2分钟 | 15倍 |
| **总计** | **9小时** | **32分钟** | **17倍** |
### 12.2.4 实战案例:数据分析工作流
#### 场景描述
数据分析需要收集、清洗、分析、可视化多个步骤,通过Skills组合实现自动化。
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THE END














